No âmbito do Perumin e como parte do Fórum TIS -Tecnologia, Inovação e Sustentabilidade- Ariel Medina, Diretor de Digital Business Development, juntamente com César Moscoso, Engenheiro de Projetos Tecnológicos, e Álvaro Rendón, Diretor de ECN Automation, apresentarão os resultados do Operational Digital Twin em SAG Mill, um desenvolvimento que já mostra bons resultados em campo após sua fase de testes.
Atualmente, grande parte do desenvolvimento de ferramentas tecnológicas para moagem SAG visa otimizar o desempenho do moinho, maximizando a produção e a estabilidade do processo. Para isso, é necessário o monitoramento abrangente das entradas do moinho juntamente com seu estado operacional, representado por variáveis operacionais. Esse cenário tem promovido a sensorizaçao dos principais equipamentos de moagem e o grande avanço das tecnologias não invasivas baseadas em inteligência artificial e análises avançadas, como sensores virtuais, visão computacional e, entre outras, os chamados modelos híbridos. Estes últimos surgem como uma solução capaz de fornecer informações oportunas (em tempo real) sobre variáveis que ainda apresentam grandes desafios hoje, pois sua medição geralmente envolve parada prolongada do processo além de logística custosa. Este é o caso do monitoramento da carga interna do moinho, cujas principais variáveis são o nível de enchimento de bolas (Jb) e o enchimento total do moinho (Jc). Estas atualmente exigem parada, lavagem e escaneamento do moinho para serem medidas, sendo comum encontrar não mais que 3 ou 4 medições pontuais durante toda uma campanha ou ciclo de revestimento.
Modelos determinísticos clássicos demonstraram a importância de conhecer Jb e Jc para prever parâmetros operacionais. Além disso, seu desenvolvimento aplicado ao processo permite estimativa precisa de ambas as variáveis; contudo, isso é feito apenas de forma discreta, gerando análises com dados históricos que não respondem à condição atual do processo. A situação acima melhora consideravelmente com a aplicação de uma abordagem híbrida, onde o modelo clássico pode ser usado junto com técnicas computacionais, como alguns modelos de otimização, cuja rápida velocidade de cálculo é compatível com aplicação em tempo real, tornando o modelo híbrido uma poderosa ferramenta de análise online que serve de base para plataformas de inteligência operacional como os digital twins.
O Operational Digital Twin consiste em uma plataforma digital que agrupa diferentes ferramentas de previsão, simulação e análise operacional, várias delas baseadas em modelagem híbrida. Os resultados interessantes deste desenvolvimento serão apresentados na quinta-feira, 29 de setembro às 13:10 hrs na sala Luis Tokumine – Adolfo Médico, como parte do Fórum TIS, no pavilhão Cerro July, Arequipa.
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