SAG DTWIN es una herramienta completa para diagnóstico, análisis, control y optimización operacional en molinos SAG. Desarrollada por ME Elecmetal, esta solución aborda las complejidades del proceso de molienda SAG mediante diferentes tecnologías computacionales e inteligencia artificial, ofreciendo un gemelo digital operacional que refleja el estado del molino en tiempo real y recomienda ajustes para mejorar la eficiencia productiva.
Beneficios
Variables clave
Estimación en línea de variables clave para operación tales como, nivel llenado total Jc, nivel de llenado bolas Jb, acomodo de carga, estimación de desgaste revestimientos.
Alertas y recomendaciones
Genera alertas de variables fuera de rango, determina posibles causas a traves de análisis descriptivo y recomienda ajustes de variables manipulables basado en algoritmos de optimización.
Control y mejoras
Habilita mejoras en estabilidad operacional, tonelaje procesado, adicion de medio de molienda, entre otros, con la capacidad de integrarse directamente a estrategia de control.
Simulación
Simula la respuesta de variables operacionales frente a distintas condiciones de borde (granulometría, dureza, jb/jc, % solidos, diámetro de bolas, perfil de revestimientos, etc.) para verificar/testear nuevos rangos de operación.
Auto calibración
Capacidad de auto calibración mediante una revisión periódica de desviaciones en variables operacionales. El ajuste de parámetros se realiza a traves del simulador DEM integrado.
Características
El SAG TWIN se distingue por su capacidad para proporcionar información clave en tiempo real sin interrumpir la operación del molino. Es una herramienta no invasiva y compatible con sistemas de control, lo que garantiza su fácil integración en la operación minera. Sus módulos esenciales incluyen mediciones del nivel de llenado, dinámica de carga interna, predicción del desgaste de revestimientos y más, permitiendo la optimización personalizada del proceso según las necesidades del cliente.
Operación
El SAG DTWIN se alimenta de datos de proceso en línea y desarrolla variables operativas mediante modelos fenomenológicos, algoritmos de optimización e inteligencia artificial. Estos datos se utilizan para diagnosticar el funcionamiento del molino y habilitar estrategias de control que mejoren la estabilidad operacional y maximicen la productividad. Además, la herramienta permite simular la respuesta del molino ante diferentes condiciones y ofrece auto calibración para garantizar su precisión y eficacia a largo plazo.